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面对转型“必答题”,中国如何让数字经济与实体经济深度融合?

面对转型“必答题”,中国如何让数字经济与实体经济深度融合?

2021年11月25日 20:16 来源:中国新闻网参与互动参与互动

  中新网北京11月25日电 (记者 夏宾)世界经济数字化转型是大势所趋。近年来,中国数字经济快速发展,推动了经济稳定增长。随着数字产业化和产业数字化不断发展,数字经济已逐渐成为实体经济的重要组成部分。

  “十四五”规划纲要提出,要推动数字产业化和产业数字化发展,以塑造数字经济新优势,夯实实体经济根基。近日,北京大学新结构经济学研究院举办线上研讨会,发布《“十四五”期间推动数字经济与实体经济深度融合发展路径研究》报告,并邀请多位学者和实体经济、数字经济的典型企业代表就数实融合发展路径展开研讨。

  北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫表示,大数据是新的生产要素,是21世纪的“石油”,数字产业是新的产业,以人力资本的投入为主,研发周期短,技术迭代快,是典型的“换道超车”型产业。中国是14亿人口的大国,在人力资本上跟发达国家差距较小,又具有数字基础设施较为完善、国内市场大,数据要素丰富等条件,已经在数字经济领域形成了新的优势。

  同时,中国产业体系健全,是全球制造业产值最大的国家。中国在数字经济上的优势,可以渗透到实体经济的各个产业。加快产业数字化转型,不仅可以帮助我国数字经济占国内生产总值的比重达到甚至超过发达国家的水平,以制造业为核心的实体经济也会实现提质增效发展。

  林毅夫直言,因此,我们必须抓住新一轮技术革命和产业变革的机遇,发挥有为政府作用,克服“卡脖子”制约、法制法规滞后于产业发展等障碍,通过更好的推进数字产业化和产业数字化,实现高质量发展和建设社会主义现代化强国的目标。

  腾讯集团高级执行副总裁汤道生表示,过去二十年,消费互联网积淀了大量互联网技术,培养了庞大的在线消费市场,为数字技术助力实体经济的发展打下坚实的基础。产业互联网则为诸多产业难题提供了新的解题思路。

  他指出,在突破创新瓶颈方面,产业互联网可以通过全流程的数据挖掘和利用,创造更多价值。在应对人口红利下降方面,产业互联网可以通过人工智能的算法学习人的经验,替代过去高度机械重复、让劳动者疲惫的工作。

  此外,在解决供需错配方面,产业互联网可以通过C2B的连接,打破企业和用户之间的时空阻隔,实现对用户习惯和需求的及时把握,调整销售、物流、生产策略。在促进社会价值创新方面,可以利用产业互联网的网络效应和效率优化,服务社会需求,助力乡村振兴、城市治理、应急救灾。

  上述报告发现,数据要素和数字技术能够降低市场交易成本,促进产业分工,优化要素资源配置,提高经济发展效率。其中,数据要素和数字技术对创新的促进作用最为直接、明显。

  一方面产业知识数据化并成为数据要素后,可以通过数字技术加快技术迭代,更好的实现知识溢出和创新扩散,甚至形成新的知识、理论和技术,提高全社会技术水平。

  另一方面,创新的供需对接更加便利,有利于形成需求牵引创新的新模式,也会进一步提高创新的专业化程度,提高创新的效率和可持续投入的能力。

  报告也建议,在数字经济和实体经济融合发展的过程中,也要避免可能出现的风险,加强对数据要素的治理,促进市场良性竞争。

  中国国际知识中心主任赵昌文认为,中国的数字经济和实体经济融合发展,在外部面临着全球化退潮,区域化、本地化发展趋势开始显现的新形势,发达国家通过数字化、智能化推动再制造业化的过程,会对包括我国在内的发展中国家产业发展带来深刻影响。

  在内部,中国数字经济对实体经济在不同领域、不同阶段分别形成了替代效应和互补效应,给金融体系和市场治理体系也带来了冲击,要更加重视在发展和监管的平衡。

  中国人民大学经济学院院长刘守英认为,下一步推动数字经济和实体经济融合发展,还要关注数字基础设施的投资主体和投资回报问题,明确政府和市场的分工和边界,同时要针对数据要素的独特性,重点加强产权和交易市场研究。(完)

【编辑:陈文韬】
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