中新网北京7月5日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-人类行为》最新发表一篇社会学论文，研究人员通过一项概念验证研究发现，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配资源的新机制，其资源分配决策更受欢迎。

　　该论文称，多年来，人类合作时的收益该如何分配的问题在哲学家、经济学家、政治学家之间一直存在分歧。

　　论文通讯作者、英国人工智能企业Deepmind的克里斯托弗·萨默菲尔德(Christopher Summerfield)和同事合作，他们训练一个人工智能系统为公共产品的重新分配设计一种新机制，该系统命名为“民主AI”(Democratic AI)。研究人员先让数千名志愿者4人一组参与一次投资博弈。博弈中，每个人会拿到不同数额的钱，并需要决定是把钱留下来自己用，还是为了整个组的利益分享出来，让共享资金连本带利重新返回给自己。

　　论文作者训练该人工智能系统寻找一种向个人重新分配资金的政策，政策的受欢迎程度取决于人类选手在决定选择哪种政策再玩一次时的投票结果。这个人工智能系统成功发现了一种比基线政策得到更多人投票的政策，比如重新将资金平均分配给每个人，或是按照个人贡献的比例返还。当研究人员请其他人类志愿者担任重新分配的决定者时，他们的策略都没有人工智能的策略受欢迎。

　　论文作者指出，虽然该研究关注的是一次4人参与的特殊版公共产品博弈，但今后的研究可以继续拓展“民主AI”的概念，并研究其对于更大团体和更复杂的博弈情景是否有效。(完)