中新网广州7月8日电 (蔡敏婕 林捷)“由于具有广阔的可落地应用场景以及庞大的数据，临床检验和病理诊断AI赛道已经越来越受AI领域开发者的重视。”华南理工大学计算机科学与工程学院蔡宏民教授近日说。目前，医疗AI开发存在着专业标注数据获取难、成本高、质量参差不齐等问题，需要解决开发者们的痛点。

　　宫颈细胞学AI辅助筛查的应用具有广阔的前景。目前稀缺的细胞病理医生数量无法满足要求，AI辅助宫颈癌病理诊断迫在眉睫。

　　由广州市科学技术局指导的“域见杯”医检人工智能开发者大赛，开赛一个月来已吸引来自清华大学、北京大学、密歇根大学、伯明翰大学、早稻田大学等海内外各大知名院校、医疗AI公司、医疗机构、科研单位等产学研生态的近700名选手报名，提交作品数超2000件。参赛选手来自中国、美国、英国、加拿大等7个国家和地区。他们拥有理工类背景或医学背景。

　　首届“域见杯”聚焦宫颈癌筛查场景设置赛题，提供近1万张宫颈细胞学图片。选手利用这些图片及标注，开发人工智能分类算法，判断图片中细胞的病变程度，最后根据分类的准确程度进行排名。

　　由病理医生专业标注图片，提供了真实应用场景数据，是本次大赛能够吸引大量跨界人才参与的重要原因。兰州大学信息科学与工程学院教师魏佳璇表示：“此次大赛提供了数量不少的经过专业标注的宫颈细胞学图片，真实应用场景数据有别于以往的‘纸上谈兵’，可以帮助学生在医疗行业真实的应用背景下，练就快速理解问题、分析需求、形成解决方案的能力。”

　　临床检验和病理诊断AI开发领域，存在着专业标注数据获取难、成本高、数据质量参差不齐等问题。“针对本次大赛，我们专门一次性提供了近1万张宫颈细胞学图片，恰恰解决了交叉学科算法研发的瓶颈，可以让参赛选手更好地聚焦在模型调优上，也借机向社会广泛普及临床检验和病理诊断AI的行业特色与前景，探索更多应用可能和场景。”金域医学副总裁、首席信息官李映华表示。

　　据介绍，大赛将更好地汇聚生态伙伴，共同探索生物技术与新一代信息技术融合创新的应用场景，构建智慧医检生态，培养交叉复合人才。(完)